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告别盲目检修！“AI + 机理” 双驱赋能工业设备迈向预测性维护

来源：深圳市中电电力技术股份有限公司 2026年02月02日 16:30

function share(types) { var title, imageUrl, url, description, keywords; //获取文章标题 title = document.title; //获取隐藏域中的图片地址 try { imageUrl = document.getElementById("shareimg").innerHTML; catch (e) { imageUrl = ""; //假如图片为空获取网页中的第一张图片地址作为分享图 if (imageUrl == "") { try { imageUrl = document.images[0].src; catch (e) { imageUrl = ""; //获取当前网页url url = document.location.href; url = url.replace("html#", "html"); try { //获取网页描述 description = document.querySelector('meta[name="description"]').getAttribute('content'); catch (e) { description = ""; try { //获取网页关键字 keywords = document.querySelector('meta[name="keywords"]').getAttribute('content'); catch (e) { keywords = ""; //qq空间接口的传参 if (types == 'qzone') { window.open('https://sns.qzone.qq.com/cgi-bin/qzshare/cgi_qzshare_onekey?url=' + url + '&title=' + title + '&pics=' + imageUrl + '&summary=' + description); //新浪微博接口的传参 if (types == 'weibo') { window.open('http://service.weibo.com/share/share.php?appkey=583395093&url=' + url + '&title=' + title + '&pic=' + imageUrl); // //qq好友接口的传参 // if (types == 'qqim') { // window.open('http://connect.qq.com/widget/shareqq/index.html?url=' + url + '&title=' + title + '&pics=' + imageUrl + '&summary=' + description + '&desc=' + keywords); // //生成二维码给微信扫描分享 if (types == 'weixin' || types == 'qqim') { //在线二维码（服务器性能限制，仅测试使用，屏蔽非大陆ip访问） // url = url.replaceAll("-", "%2D"); url=url.replace(/-/g, '%2D') window.open('https://www.a-bm.cn/share.aspx?types=' + types + '&url=' + url);

工业设备是企业生产运行的核心引擎，其稳定与效率直接关乎产品质量、生产效益和综合成本。根据《“人工智能 + 制造” 专项行动实施意见》，推动产线实时监测与预测性维护、提升故障识别准确性，已成为企业数智化转型的关键任务。然而在传统运维模式下，仍普遍存在预警及时性不足、运维效率有待提升、维护成本居高不下、系统协同性较弱等痛点，长期困扰着企业运维人员。

CET中电技术推出工业设备预测性维护系统，打破传统运维困局。系统可实现设备状态的全域可视化监控，对设备异常进行智能预警，并精准预测故障类型，帮助企业实现从 “盲目检修” 到 “精准预测”、从 “被动抢修” 到 “主动预防”，大幅降低非计划停机概率、延长设备使用寿命，为工业设备全生命周期健康管理提供强力支撑。

Part 01

四大核心价值

,"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml" ]" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0); margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">专业图谱，设备状态一目了然

建立 “驾驶舱 - 设备集群 - 设备信息看板” 多层级的信息图谱，集中展示设备资产分布、健康度、告警等级、测点数据等，为管理者提供数字化决策依据。并通过专业图谱分析，将设备振动、温度、转速、位移、电磁等抽象参数，转化为直观的图形界面，帮助运维人员掌握集群整体健康状态。

智能预警，设备异常早识早防

针对稳态、变工况等多种场景，采用基于固定阈值、动态阈值、趋势预测多种预警算法，精准识别正常工况波动与实际异常状态，在设备性能退化初期或故障发生前发出告警，解决传统运维预警不及时、误报漏报多的痛点，以便运维人员能提前介入排查隐患、制定检修计划，有效避免设备故障甚至非计划停机。

“AI+机理”诊断，故障类型精准预测

基于机理诊断模型和AI诊断模型，对预警信息、历史数据、实时工况以及设备知识图谱进行智能分析，精准预测设备故障类型并提供运维建议，准确率＞95%；另外，支持自动生成诊断报告，为后期精准运维提供有力支撑。

本地大模型知识库，设备健康闭环管理

数据输入私有知识库生成智能诊断结果，结合LLM大语言模型与AI问答输出精准运维建议，支撑科学运维决策；同时诊断案例反向回哺私有知识库，形成数据驱动-智能诊断-决策输出-知识迭代的闭环，持续提升设备,"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml" ]" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0); margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">智能运维水平。

Part 02

核心产品

CET工业设备预测性维护系统已广泛应用于化学工业、油气开采、有色金属冶炼、生产制造等多个领域，帮助企业告别盲目维修，实现精准预测和主动预防，不仅大幅降低非计划停机概率，提升设备全生命周期管理与生产运营效率，同时夯实智能运维体系建设，助力企业树立 “数智转型、安全高效、绿色低碳” 的形象。

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